Test A/B (Test de répartition)
Comparer deux variantes d'annonces pour déterminer laquelle performe mieux.
Un test A/B isole une variable (généralement créative ou audience) et exécute les deux versions auprès de groupes d'utilisateurs comparables. L'outil de test fractionné natif de la plateforme réserve des audiences distinctes afin que le même utilisateur ne voie jamais les deux — sans cela, votre 'test' est contaminé.
Pour une signification statistique avec des campagnes de conversion, vous avez généralement besoin d'au moins 100 conversions par variante. En dessous de cela, le gagnant est du bruit, pas un signal. Dans les petits comptes, testez d'abord les angles créatifs (le levier le plus important), puis les offres, puis les audiences. Ne testez presque jamais les stratégies d'enchères — laissez la plateforme décider.